典型文献
恶劣天气下配电网故障统计分析及其概率分布拟合
文献摘要：
为了提升配电网防灾减灾决策的科学性,需要准确掌握配电网的故障统计参数.为此,采用时间和环境相依的配电网故障统计分析方法,按不同月份、不同天气条件、不同线路类型,计算配电网故障率、停运率等参数在历史同期月份的时间分布特征.针对不同天气下的故障停运时间,提出了概率密度分布拟合方法.对南方沿海地区某大型配电网的实例分析表明:电缆故障的月际分布不明显,受天气影响较小.架空线路的故障受雷雨天气影响较大,分布集中在5—9月,呈现明显的单峰特性,可用高斯分布拟合.雷雨天气下的故障率和停运率明显高于基础故障率和停运率,并且停运持续时间更长,强迫停运时间可用威布尔或伽马分布拟合.所提方法对配电网精细化故障率统计分析具有借鉴意义,可用于指导配电网规划、运行风险评估和恶劣天气下的故障恢复策略优化.
文献关键词：
恶劣天气;配电网;时变故障率;强迫停运时间;概率分布拟合
中图分类号：
作者姓名：
王建;姚江宁;刘泽青;欧阳金鑫;熊小伏
作者机构：
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044;广东电网有限公司广州供电局,广东 广州 510620
文献出处：
引用格式：
[1]王建;姚江宁;刘泽青;欧阳金鑫;熊小伏-.恶劣天气下配电网故障统计分析及其概率分布拟合)[J].电力系统保护与控制,2022(17):143-153
A类：
强迫停运时间
B类：
恶劣天气,配电网故障,故障统计分析,概率分布拟合,防灾减灾,统计参数,相依,统计分析方法,同月,不同天气条件,同线,时间分布特征,故障停运时间,概率密度分布,拟合方法,沿海地区,大型配电网,电缆故障,天气影响,架空线路,雷雨天气,单峰,高斯分布,布尔,伽马分布,网精,配电网规划,运行风险评估,故障恢复策略,策略优化,时变故障率
AB值：
0.265162
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