典型文献
面向新型电力系统的最小服务延迟的负载分配算法研究
文献摘要：
边缘计算依托其在网络边缘的技术和部署优势,能够实时采集终端设备的运行情况,并按需完成数据云台的上传,有效缓解了云端处理器的工作压力,降低数据实时回传的延时.然而,资源有限的单一边缘节点的固有特性可能依然无法满足大规模接入的新型电力业务的延迟要求.对此文中研究了满足较低服务延迟的工作负载分配策略.考虑到网络时延和计算时延,构建了一种基于多个边缘计算节点的工作负载分配模型,以最小化新型电力系统场景下的服务时延.此外,为进一步降低多种新型电力业务终端的服务时延,制定了一种工作负载分配机制.在初始化阶段,通过任务平衡算法来改善边缘节点间的工作负载平衡.为了有效保证资源分配的合理性,提出了一种改进的粒子群优化算法,实现边缘节点的CPU资源的合理分配.基于半定规划算法,将网络资源做到更有效地分配.最终通过仿真实验,表明了所提的分配策略更加有效.
文献关键词：
边缘计算;新型电力系统;低时延;负载分配
中图分类号：
作者姓名：
张秋雨;蒋云峰;张常稳;张一鸣
作者机构：
国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,河北邢台054000;华北电力大学科技学院,河北保定071051
文献出处：
引用格式：
[1]张秋雨;蒋云峰;张常稳;张一鸣-.面向新型电力系统的最小服务延迟的负载分配算法研究)[J].电测与仪表,2022(01):1-9
A类：
工作负载分配
B类：
新型电力系统,分配算法,算法研究,边缘计算,网络边缘,实时采集,采集终端,终端设备,运行情况,据云,云台,云端,处理器,工作压力,回传,延时,一边,边缘节点,固有特性,电力业务,此文,中研,分配策略,网络时延,计算节点,分配模型,服务时延,分配机制,初始化,负载平衡,资源分配,改进的粒子群优化算法,CPU,合理分配,半定规划,划算,网络资源,低时延
AB值：
0.370107
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