典型文献
个性化图像美学评价的研究进展与趋势
文献摘要：
图像美学评价方法是当前研究的热点问题.图像美学评价分为大众化和个性化两种.大众化图像美学评价主要研究大多数人对图像共同的审美感知评估,而个性化图像美学评价可以针对用户的个性化审美感知进行评估.现有的研究工作主要集中在大众化图像美学评价上,但是由于人们对图像的审美体验具有高度主观性,研究针对特定用户的个性化图像美学评价方法更加符合现实意义.目前研究人员针对个性化图像美学评价展开了相关研究,并取得了一定的研究进展.但是现有的文献中缺少对个性化图像美学评价方法的综述,本文针对个性化图像美学评价的研究进展与趋势进行概述.首先分析图像美学评价的研究现状与发展趋势;然后针对现阶段的个性化图像美学评价模型进行概述,将现有的个性化图像美学评价模型总结为基于协同过滤的模型、基于用户交互的模型和基于审美差异的模型,并分析这3类模型主要的设计思路以及优缺点;最后介绍个性化图像美学评价在精准营销、个性化推荐系统、个性化视觉增强和个性化艺术设计上的应用前景,并指出未来研究工作在主观特性分析和知识驱动建模等方面的发展方向.
文献关键词：
个性化图像美学;评价方法;审美体验;主观特性;知识驱动
中图分类号：
作者姓名：
祝汉城;周勇;李雷达;赵佳琦;杜文亮
作者机构：
中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心,徐州 221116;西安电子科技大学人工智能学院,西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]祝汉城;周勇;李雷达;赵佳琦;杜文亮-.个性化图像美学评价的研究进展与趋势)[J].中国图象图形学报,2022(10):2937-2951
A类：
个性化图像美学,图像美学评价
B类：
进展与趋势,大众化,数人,审美感知,感知评估,个性化审美,审美体验,主观性,析图,现状与发展趋势,结为,协同过滤,用户交互,审美差异,精准营销,个性化推荐系统,视觉增强,艺术设计,主观特性,知识驱动
AB值：
0.149919
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