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基于深度学习的中文字体风格转换研究综述
文献摘要：
根据中文字体风格转换研究发展的不同阶段进行方法分类,简要回顾传统方法,梳理分析深度学习方法.介绍常用的公开数据集和评价标准.分别从提高生成质量、增强个性化差异、减少训练样本数量和学习书法字体风格共4个方面展望未来研究.
文献关键词：
字体风格转换;深度学习;图像翻译;神经网络;字体生成
中图分类号：
作者姓名：
程若然;赵晓丽;周浩军;叶翰辰
作者机构：
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]程若然;赵晓丽;周浩军;叶翰辰-.基于深度学习的中文字体风格转换研究综述)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(03):510-519,530
A类：
字体风格转换
B类：
中文字体,转换研究,研究发展,方法分类,梳理分析,深度学习方法,公开数据集,个性化差异,少训练,训练样本,样本数量,书法字体,展望未来,图像翻译,字体生成
AB值：
0.308943
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