典型文献
《中国图象图形学报》多媒体智能专刊简介
文献摘要：
近年来,人工智能和高性能计算快速发展,大规模多媒体数据的智能应用需求日趋广泛,多媒体数据的融合、转换、理解、搜索、推理与推荐等方向的新问题也不断涌现,推动了多媒体智能处理与分析技术的迅速发展,在学术界和产业界均引起极大关注. 为更好地推动多媒体智能处理与分析理论、技术、应用的发展,及时记录我国多媒体智能领域的最新技术、前沿进展、学者观点、算法研究、数据集构建及应用落地等方面的优秀成果,《中国图象图形学报》邀请国内多位一线专家共同策划推出"多媒体智能"专刊,以期为图像视频处理与分析、多媒体信息检索和推荐、多媒体内容分发、数据挖掘与机器学习等相关领域的研究人员提供参考.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
朱文武;黄庆明;黄华;蒋树强;彭宇新;刘青山;王井东;纪荣嵘;邓伟洪;方玉明;刘家瑛;韩向娣
作者机构：
清华大学,北京 100084;中国科学院大学,北京 100049;北京师范大学,北京 100091;中国科学院计算技术研究所,北京 100094;北京大学,北京 100871;南京信息工程大学,南京 210044;百度,北京 100193;厦门大学,厦门 361005;北京邮电大学,北京 100876;江西财经大学,南昌 330013;《中国图象图形学报》编辑部,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]朱文武;黄庆明;黄华;蒋树强;彭宇新;刘青山;王井东;纪荣嵘;邓伟洪;方玉明;刘家瑛;韩向娣-.《中国图象图形学报》多媒体智能专刊简介)[J].中国图象图形学报,2022(09):2549-2550
A类：
B类：
国图,图象,图形学,多媒体智能,专刊,简介,高性能计算,多媒体数据,智能应用,应用需求,智能处理,产业界,智能领域,前沿进展,学者观点,算法研究,数据集构建,构建及应用,优秀成果,图像视频,视频处理,多媒体信息,信息检索,媒体内容,内容分发
AB值：
0.332155
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
