典型文献
因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型
文献摘要：
问题智能处理是人工智能领域具有挑战性和交叉性的课题.大数据与人工智能技术背景下,为了给具有较高普遍性的开放性问题求解提供新的理论支撑,对因素空间与可拓学做了对比分析,发现两者具有共同的数学基础,在问题智能处理等研究方向有交叉性和互补性.以面向问题处理的融合模型为例,论证了可拓学与因素空间交叉研究的基本路径及其可行性,提出了两者交叉研究的主要方向,阐明了实际应用的潜在优势及适用范围.该研究将有助于进一步提高问题处理的系统性、智能化水平,提高解决问题从不确定性、偶然性到必然性的程度,并将推动为智能科学服务的智能数学的发展.
文献关键词：
因素空间;可拓学;问题处理;人工智能;大数据;模型;智能数学;知识管理
中图分类号：
作者姓名：
李兴森;许立波;刘海涛;汪培庄
作者机构：
广东工业大学可拓学与创新方法研究所,广东广州510006;浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院,浙江宁波315100;辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,辽宁阜新123000
文献出处：
引用格式：
[1]李兴森;许立波;刘海涛;汪培庄-.因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型)[J].智能系统学报,2022(05):990-998
A类：
B类：
因素空间,可拓学,互补性,问题处理,融合模型,智能处理,人工智能领域,交叉性,大数据与人工智能,技术背景,开放性问题,问题求解,交叉研究,基本路径,主要方向,潜在优势,智能化水平,偶然性,必然性,智能科学,智能数学,知识管理
AB值：
0.356997
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