典型文献
基于自适应校准和多分支注意力的遥感目标检测
文献摘要：
面向复杂多变的遥感场景下目标检测易受干扰的问题,提出了结合自校准模块和D_Triplet Attention的任意方向目标检测模型SD-Centernet.该方法在网络结构中引入旋转角度,为检测框提供角度信息.在Dlanet特征提取网络中引入self-Calibrated模块,通过自适应校准操作融合来自两个不同空间尺度的信息,增大输出特征的感受野.同时为了加强图像局部信息的聚焦,引入D_Triplet Attention,更好的解决了跨维度交互问题.SD-Centernet在HRSC-2016数据集上的检测精度达到86.25％,检测速度达到14.9帧/秒,有效提高了遥感航拍中多方位目标的检测效果.
文献关键词：
航拍图像;自适应校准;目标检测;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
雷帮军;耿红彬;吴正平
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院 宜昌443000;水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]雷帮军;耿红彬;吴正平-.基于自适应校准和多分支注意力的遥感目标检测)[J].电子测量技术,2022(22):106-111
A类：
Dlanet
B类：
自适应校准,多分支注意力,遥感目标检测,自校准,校准模块,Triplet,Attention,任意方向,目标检测模型,Centernet,旋转角度,角度信息,特征提取网络,self,Calibrated,不同空间尺度,大输,感受野,局部信息,互问,HRSC,检测精度,检测速度,多方位,检测效果,航拍图像,注意力机制
AB值：
0.450966
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