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《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介
文献摘要：
计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用.清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要.然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真,且场景模糊、清晰度差,严重影响其应用并制约相关领域研究.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
李波;朱策;操晓春;山世光;石争浩;潘金山;刘家瑛;胡海苗;任文琦;陈秀妍
作者机构：
北京航空航天大学计算机学院数字媒体实验室,北京 100191;电子科技大学信息与通信工程学院,成都 611731;中山大学网络空间安全学院,深圳 518107;中国科学院计算技术研究所,北京 100190;西安理工大学计算机科学与工程学院,西安 710048;南京理工大学计算机科学与工程学院,南京 210094;北京大学王选计算机研究所,北京 100871;《中国图象图形学报》编辑部,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]李波;朱策;操晓春;山世光;石争浩;潘金山;刘家瑛;胡海苗;任文琦;陈秀妍-.《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介)[J].中国图象图形学报,2022(05):1335-1336
A类：
B类：
国图,图象,图形学,低质,图像增强,专刊,简介,计算机视觉,户外,安防监控,目标检测,医学影像,辅助分析,水下探测,目标识别,图像信息,成像条件,如雾,沙尘,雨雪,恶劣天气,弱光,视觉系统,常存,颜色失真,清晰度
AB值：
0.558567
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