典型文献
基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法
文献摘要：
针对雷达目标检测后的剩余杂波,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与概率神经神经网络(PNN)相结合的雷达点迹真伪鉴别方法.方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹.同时,将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络(BPNN)对雷达点迹鉴别结果作了对比,发现上述方法的整体识别率可达91.13％,目标识别率可达93.78％,较BPNN分别提升1.55％和3.55％.结果表明,PSO-PNN能够有效鉴别雷达点迹真伪.
文献关键词：
雷达点迹鉴别;粒子群优化算法;概率神经网络;剩余杂波
中图分类号：
作者姓名：
孟文涵;林强
作者机构：
空军预警学院,湖北武汉430019
文献出处：
引用格式：
[1]孟文涵;林强-.基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法)[J].计算机仿真,2022(11):11-15
A类：
剩余杂波,雷达点迹鉴别
B类：
PSO,真伪鉴别,鉴别方法,雷达目标检测,粒子群优化算法,标点,BPNN,识别率,目标识别,别雷,概率神经网络
AB值：
0.161295
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
