典型文献
基于局部保持投影的混沌时间序列降噪方法研究
文献摘要：
火电厂分散控制系统(DCS)监测数据中往往夹杂着大量各类噪声信号,复杂工况的影响使得监测数据时间序列具有混沌特性.为满足后续数据应用时对其准确性和有效性的需求,需要对原始采集数据做降噪处理.混沌时间序列通常在相空间中处理,结合流形学习策略进行降维,使得位于高维空间中的噪声信号被剔除,仅保留低维空间上的有用信号,达到降噪目的.在改进局部保持投影基础上,采用余弦距离推导欧拉表示代替欧氏距离,并在投影时加入正交条件,旨在保留原始数据流中的非线性特性并解决邻域内投影过密集问题.对该算法进行仿真并在磨煤机状态监测数据清洗中进行应用,结果表明:相较于小波降噪及局部保持投影,该降噪方法能较好地修复相空间整体流形结构,使其更清晰平整光滑,在过滤掉高频噪声的同时更多地保留有用信号及其非线性特性;用该算法做数据清洗使得预测模型准确性更高,运算速度更快.
文献关键词：
相空间重构;局部保持投影;正交投影;欧拉表示;降噪
中图分类号：
作者姓名：
陈宁;何新;吴智群
作者机构：
西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]陈宁;何新;吴智群-.基于局部保持投影的混沌时间序列降噪方法研究)[J].热力发电,2022(07):95-102
A类：
欧拉表示
B类：
局部保持投影,混沌时间序列,时间序列降噪,降噪方法,火电厂,分散控制系统,DCS,夹杂着,类噪声信号,复杂工况,混沌特性,数据应用,采集数据,降噪处理,合流,流形学习,学习策略,高维空间,低维空间,余弦距离,欧氏距离,原始数据,数据流,非线性特性,邻域,过密,磨煤机,机状态,状态监测数据,数据清洗,于小波,小波降噪,复相,流形结构,滤掉,高频噪声,留有,相空间重构,正交投影
AB值：
0.347888
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