典型文献
基于遗传算法的无人机协作波束赋形
文献摘要：
针对无人机群(UAVs)协作通信时待机时间短、 波束覆盖面积有限等问题,提出一种基于遗传算法的无人机协作波束赋形方法.该方法以随机天线阵列理论为基础,建立了无人机协作波束赋形系统模型,以最小旁瓣电平为优化目标,通过采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)分别结合最优节点位置选择和最佳波束赋形系数选择两种方式,获得最佳波束方向图,并对节点间存在相位误差情况下波束方向图的性能进行了分析比较.仿真结果表明,所提方法能够有效提高目标方向的波束增益,降低波束方向图的峰值旁瓣电平,从而提高通信容量.其中,基于系数优化的遗传算法可以降低各个无人机节点的发射功率,节省无人机的能量消耗,大大增加了无人机的工作时长.
文献关键词：
无人机群;协作波束赋形;遗传算法;节点选择;系数优化
中图分类号：
作者姓名：
杨卓明;仲伟志;张俊杰;张璐璐;朱秋明
作者机构：
南京航空航天大学 航天学院,南京 211100;南京航空航天大学 电子信息工程学院,南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]杨卓明;仲伟志;张俊杰;张璐璐;朱秋明-.基于遗传算法的无人机协作波束赋形)[J].航空兵器,2022(06):95-101
A类：
协作波束赋形
B类：
人机协作,无人机群,UAVs,协作通信,待机时间,覆盖面积,天线阵列,系统模型,优化目标,Genetic,algorithm,GA,两种方式,获得最佳,方向图,相位误差,峰值旁瓣电平,系数优化,发射功率,能量消耗,大大增加,工作时长,节点选择
AB值：
0.245577
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