典型文献
基于实体边界组合的关系抽取方法
文献摘要：
关系抽取旨在从文本中抽取实体与实体之间的语义关系.作为关系抽取的上层任务,实体识别所产生的错误将扩散至关系抽取,从而导致级联错误.与实体相比,实体边界粒度小且具有二义性,更易识别.因此,提出一种基于实体边界组合的关系抽取方法,通过跳过实体,对实体边界两两组合来进行关系抽取.由于边界性能高于实体性能,所以错误扩散的问题得到了缓解;并且通过特征组合的方法将实体类型特征和位置特征加入模型中,性能得到了进一步提高,再次减轻了错误扩散带来的影响.实验结果表明,所提方法在ACE 2005英文数据集的宏平均F1值优于表格-序列编码器方法8.61个百分点.
文献关键词：
关系抽取;实体识别;级联错误;实体边界组合;特征组合
中图分类号：
作者姓名：
李昊;陈艳平;唐瑞雪;黄瑞章;秦永彬;王国蓉;谭曦
作者机构：
贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025;公共大数据国家重点实验室(贵州大学),贵阳550025;贵州青朵科技有限公司,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]李昊;陈艳平;唐瑞雪;黄瑞章;秦永彬;王国蓉;谭曦-.基于实体边界组合的关系抽取方法)[J].计算机应用,2022(06):1796-1801
A类：
实体边界组合,级联错误
B类：
关系抽取,语义关系,实体识别,二义性,边界性,实体性,错误扩散,题得,特征组合,实体类,类型特征,位置特征,扩散带,ACE,表格,列编,编码器,百分点
AB值：
0.309727
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