典型文献
港口内运车辆作业轨迹异常检测
文献摘要：
内运车是用于港口内部货物转运的车辆.如果在转运过程中缺乏监管,很容易造成偷货(将A货主的货转移至B货主堆位)、漏货(货物转运未经过计量设备)等行为,给港口带来严重的损失.为了有效杜绝这类情况的发生,提出轨迹真实状态序列提取方法并设计自适应有限状态机(Adaptive Finite State Machine,AFSM)对内运车作业是否产生异常意图进行判断.实验采用重庆市某港口内运车辆一个月(7547趟)的真实轨迹数据,结果表明轨迹真实状态序列提取方法能有效提取内运车作业轨迹的真实状态,使用AFSM进行轨迹异常检测的精度高达95％～96％.
文献关键词：
轨迹;异常检测;路网匹配;有限状态机
中图分类号：
作者姓名：
胡俊雅;李勇华
作者机构：
武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430063;武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室 湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]胡俊雅;李勇华-.港口内运车辆作业轨迹异常检测)[J].计算机应用与软件,2022(01):71-78,125
A类：
AFSM
B类：
港口,口内,作业轨迹,异常检测,货物,货主,移至,计量设备,杜绝,出轨,有限状态机,Adaptive,Finite,State,Machine,一个月,轨迹数据,有效提取,路网匹配
AB值：
0.355768
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