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基于机器视觉的列车部件故障诊断方法综述
文献摘要：
基于机器视觉的列车部件故障诊断方法提高了人工巡检的速度和准确率,是近年来机器视觉技术的研究热点之一.通过对机器视觉技术在列车故障诊断方面的研究成果的回顾,对其中的图像配准和故障诊断等关键技术进行综述,总结相关原理、优缺点、国内外发展现状.3D技术的发展为列车故障诊断提供了新的研究方向.对3D检测技术的原理及其在列车部件故障诊断方面的应用进行详细介绍.对目前列车部件故障诊断研究中存在的问题和未来发展趋势进行总结和展望.
文献关键词：
机器视觉;列车部件故障诊断;图像配准;故障检测;3D;检测
中图分类号：
作者姓名：
刘子仪;李兆新;陈建强;李书盼;陆其波;宋威宏
作者机构：
西南交通大学电气工程学院 四川 成都 611756;华南理工大学电子与信息学院 广东 广州 510500;广州地铁集团有限公司 广东 广州 510310
文献出处：
引用格式：
[1]刘子仪;李兆新;陈建强;李书盼;陆其波;宋威宏-.基于机器视觉的列车部件故障诊断方法综述)[J].计算机应用与软件,2022(01):1-9,52
A类：
列车部件,列车部件故障诊断
B类：
故障诊断方法,方法综述,人工巡检,机器视觉技术,列车故障,图像配准,关原,国内外发展,诊断研究,故障检测
AB值：
0.140734
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