典型文献
基于机器学习的列车故障诊断应用研究
文献摘要：
随着轨道列车智能运维系统的部署运行,列车运行过程中的工况数据能实时同步发送到地面服务器.为实现对列车故障的诊断预测,本文探索利用已确认的列车故障记录作为数据集构建机器学习模型,并将采集到的列车实时工况数据输入到预测模型进行测试,得到故障诊断的结果.本文从数据集获取、故障诊断模型构建、模型优化、模型应用等方面进行说明.
文献关键词：
轨道列车;机器学习;随机森林模型;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
彭辉
作者机构：
湖南科技职业学院,长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]彭辉-.基于机器学习的列车故障诊断应用研究)[J].现代计算机,2022(12):81-85
A类：
B类：
基于机器学习,列车故障,诊断应用,轨道列车,智能运维系统,列车运行,工况数据,实时同步,发送到,服务器,诊断预测,数据集构建,机器学习模型,故障诊断模型,模型优化,模型应用,随机森林模型
AB值：
0.352328
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