典型文献
基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算
文献摘要：
为实现小麦生物量田间快速无损监测,开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验,应用无人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开花期4个时期的RGB图像,通过影像处理获取小麦颜色指数和纹理特征参数,并同时期通过田间取样获取小麦生物量;分析不同颜色指数和纹理特征参数与小麦生物量的关系,筛选出适合小麦生物量估算的颜色和纹理特征指数.结果表明,不同时期图像颜色指数和小麦生物量均有较高的相关性,且大部分达到极显著相关水平;图像纹理特征指数与小麦生物量的相关性较差,只有少数指标达到显著或极显著相关水平.基于上述结果,研究利用相关性最高的颜色指数或颜色指数与纹理特征指数结合构建小麦不同生育时期的生物量估算模型,并通过独立的实测生物量数据对模型进行了验证,模型模拟值与实测值之间的相关性均达到了极显著水平(P<0.01),RMSE均较小.其中,颜色指数模型在4个时期的R2分别为0.538、0.631、0.708和0.464,RMSE分别为27.88、516.99、868.26和1539.81 kg/ha.而颜色和纹理指数结合的模型在4个时期的R2分别为0.571、0.658、0.753和0.515,RMSE分别为25.49、443.20、816.25和1396.97 kg/ha,说明模型估算的结果是可靠的,且精度较高.同时结合无人机图像颜色和纹理特征指数的小麦生物量估测模型的效果要优于单一颜色指数模型.研究可为小麦田间长势实时监测与生物量估算提供新的手段.
文献关键词：
小麦;无人机图像;颜色指数;纹理特征指数;生物量;纹理指数
中图分类号：
作者姓名：
戴冕;杨天乐;姚照胜;刘涛;孙成明
作者机构：
扬州大学农学院,江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,江苏扬州225009;扬州大学,江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州225009
文献出处：
引用格式：
[1]戴冕;杨天乐;姚照胜;刘涛;孙成明-.基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算)[J].智慧农业（中英文）,2022(01):71-83
A类：
纹理特征指数
B类：
无人机图像,不同生育时期,生物量估算,快速无损,无损监测,不同密度,氮肥,田间试验,越冬,拔节期,孕穗期,开花期,RGB,影像处理,颜色指数,纹理特征参数,并同,关水,图像纹理特征,标达,研究利用,估算模型,模型模拟,实测值,显著水平,RMSE,指数模型,ha,纹理指数,生物量估测模型,小麦田,长势
AB值：
0.220168
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