典型文献
基于无人机RGB图像的棉花产量估算
文献摘要：
目前,无人机系统已应用于作物产量估算,利用无人机搭载的RGB相机在花铃期和吐絮期从3个高度(10、20和30 m)分别采集棉花冠层图像,提取图像的颜色指数和纹理特征,进而对提取的特征分别进行逐步回归分析和因子分析,筛选出重要特征并构建棉花产量估算模型.通过对比分析2个生育时期和3个高度的产量估算模型,最终确定利用RGB图像对棉花进行产量估算的最佳生育时期和最佳高度.结果表明,20和30 m高度下花铃期图像建立的产量模型拟合度以及模型精度均比吐絮期好,而40 m高度下2个生育时期的模型拟合度接近,但花铃期的验证结果不显著;对比20和30 m高度下花铃期以及40 m高度下吐絮期的产量估算模型发现,30 m高度下花铃期通过SWR方法建立的模型拟合效果最佳,由此表明,棉花产量估算的最佳生育时期为花铃期,图像采集的最佳高度为30 m.综上,利用无人机RGB图像能准确快速估算棉花产量,为基于可见光图像的棉花产量估算提供了理论和技术参考,并为其他农作物估产模型的建立提供借鉴.
文献关键词：
无人机;图像特征;逐步回归;因子分析;棉花产量模型
中图分类号：
作者姓名：
张静;郭思梦;韩迎春;雷亚平;邢芳芳;杜文丽;李亚兵;冯璐
作者机构：
郑州大学农学院,棉花生物学国家重点实验室郑州大学研究基地,郑州450000;中国农业科学院棉花研究所,棉花生物学国家重点实验室,河南安阳455000
文献出处：
引用格式：
[1]张静;郭思梦;韩迎春;雷亚平;邢芳芳;杜文丽;李亚兵;冯璐-.基于无人机RGB图像的棉花产量估算)[J].中国农业科技导报,2022(11):112-120
A类：
棉花产量模型
B类：
RGB,产量估算,无人机系统,作物产量,搭载,花铃期,吐絮,花冠,冠层,颜色指数,纹理特征,逐步回归分析,估算模型,生育时期,模型拟合,拟合度,模型精度,模型发现,SWR,拟合效果,图像采集,准确快速,快速估算,可见光图像,农作物估产,估产模型,图像特征
AB值：
0.254984
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