目的:构建睡眠健康云平台智能监测分析系统(Sleep Intelligent monitoring and cloud platform system,SIMACPS),评价其临床应用有效性.方法:前瞻性连续收集2020年10月-2021年6月在开滦总医院神经内科睡眠监测室进行睡眠状态监测的志愿者59例,其中男35例、女24例,年龄44.2±20.6(21～83)岁.全部入选者均应用SIMACPS与"金标准"多导睡眠监测仪(Polysomnography,PSG)进行夜间22:00至次日6:00同步睡眠监测,分析两种监测方法主要技术指标结果的相关性、一致性,以及判断睡眠维持性困难、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hyponea syndrome,OSAHS)的准确度和特异度.结果:SIMACPS 与 PSG 的主要监测指标中总记录时间、夜间总睡眠时间、睡眠潜伏期、NREM睡眠期时间、夜间睡眠全周期以及睡眠期平均心率,两组间均无差异性(P＞0.05).另外,两种方法监测结果的入睡后清醒时间、睡眠效率、快速眼动睡眠期时间(Rapid Eye Movement Sleep,REM)、浅睡眠期时间、浅睡眠期占比、深睡眠期占比、呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)均有相关性(P＜0.05).以夜间睡眠总时间＞7h、7h≥～＞6h、6h≥～≥5h、5h＞将睡眠维持性分为4等级,两种方法分类监测结果Kappa值为0.570(P＜0.001).以PSG夜间睡眠总时间≤6h为睡眠维持性困难诊断标准,SIMACPS的灵敏度为78.4％、特异度为90.9％;以PSG夜间睡眠总时间=7h为界值将其正常人群分为良好和尚可两层次等级,SIMACPS的灵敏度为70.0％、特异度为100.0％.以PSG夜间睡眠总时间=5h为界值将睡眠维持性困难人群分为不良和差两个层次等级,SIMACPS的灵敏度为60.0％、特异度为50.0％;但取约登指数最大时的最佳时间界点为5.08h时,此时灵敏度为64.0％、特异度为100.0％,一致性检验Kappa值为0.672(P＜0.001).以AHI正常、轻度、中度、重度4等级分类诊断OSAHS,两种方法分类监测结果Kappa值为0.400,P＜0.001.以PSG的AHI≥5次/小时为OSAHS判断标准时,SIMACPS的灵敏度为96.0％、特异度为32.4％;当以PSG的AHI=15次/小时为轻、中度OSAHS的判断标准时,SIMACPS的灵敏度为80.0％、特异度为70.0％;以PSG的AHI=30次/小时为中、重度OSAHS判断标准时,SIMACPS的灵敏度为100.0％、特异度为80.0％.结论:SIMACPS对于睡眠结构的分析具有较好的准确性,同时对于睡眠维持性困难和OSAHS等睡眠相关疾病的诊断具有较高的灵敏度和特异度,是临床筛查诊断的一种快速、简便、有效技术平台.

睡眠智能监测系统;多导睡眠监测仪;睡眠状态;睡眠维持性困难;阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征

张萍淑;徐斌;马倩;赵营;马英;李鑫;苗铁军;元小冬

开滦总医院神经内科 河北唐山063000;河北省神经生物机能重点实验室;北京博实联创科技有限公司

中国健康心理学杂志

[1]张萍淑;徐斌;马倩;赵营;马英;李鑫;苗铁军;元小冬-.睡眠健康云平台智能监测分析系统的构建与评价)[J].中国健康心理学杂志,2022(10):1481-1488

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