典型文献
基于YOLOv5s的口罩佩戴实时检测系统设计
文献摘要：
正确佩戴防护口罩,已经成为一种科学有效的降低病毒传播率的方法.然而,现有的人工检查是否正确佩戴口罩的方法存在明显不足.基于目前目标检测技术的快速发展,为了节省人力、避免漏检和提高防控效率,提出一种基于YOLOv5s的口罩佩戴实时检测系统,用于实时检测人们是否佩戴口罩.改进的方法加入了SE注意力机制,改进了目标框回归损失函数.该系统将训练好的YOLOv5s模型部署到相关设备上以实现实际应用,检测速度快,检测准确率高.当检测到未佩戴口罩的人脸时,系统会马上发出警报,对未佩戴口罩的人提供快速的提醒.
文献关键词：
口罩检测;目标检测;YOLOv5s;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
焦双健;谢似霞
作者机构：
中国海洋大学工程学院,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]焦双健;谢似霞-.基于YOLOv5s的口罩佩戴实时检测系统设计)[J].电视技术,2022(11):52-56,60
A类：
B类：
YOLOv5s,口罩佩戴,实时检测系统,防护口罩,病毒传播,佩戴口罩,目标检测,省人力,漏检,SE,注意力机制,损失函数,练好,模型部署,相关设备,检测速度,检测准确率,人脸,马上发,出警,警报,提醒,口罩检测
AB值：
0.348752
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