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基于人工智能技术的调频广播故障监测系统设计
文献摘要：
随着调频广播技术的飞速发展,广播传输工作从原始的电子管技术时代,发展到了固态化时代,现在已经完全进入了数字化时代.由于信息技术的高速发展,广播无线发射台也将不同的技术应用于实际工作中,目前,虽然广播无线发射台的监控系统能够通过信息采集设备获取部分电压电流值,当这些数值超出一定范围后,判断为该设备出现故障.但是,在实际设备抢修和维护工作中,由于无法完全区分软故障和真实故障,还需要设备监控图像和技术人员工作经验综合判断出设备故障的具体位置.因此,必须使用人工智能技术,对设备监控图像图标进行模拟审查,以此达到准确识别设备故障情况,降低误报警概率的目的.,对设备监控图像图标进行模拟审查,以此达到准确识别设备故障情况,降低误报警概率的目的.本文介绍了基于人工智能技术的调频广播故障监测系统,并结合该系统实际使用情况提出通过人工智能和技术人员综合判断降低误报警概率的方法和经验,为同行业者提供参考.
文献关键词：
调频广播;故障监测;智能检测;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李希宁
作者机构：
桂林广播电视发射台
文献出处：
引用格式：
[1]李希宁-.基于人工智能技术的调频广播故障监测系统设计)[J].卫星电视与宽带多媒体,2022(10):41-42
A类：
B类：
调频广播,故障监测系统,监测系统设计,广播技术,广播传输,电子管,技术时代,固态,数字化时代,无线发射台,监控系统,信息采集,电压电流,电流值,抢修,维护工作,软故障,设备监控,监控图像,人员工作,综合判断,设备故障,具体位置,图标,准确识别,误报警,合该,同行业,智能检测
AB值：
0.290292
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