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SIFT算法在新闻视频检索中的应用
文献摘要：
播音员镜头检测算法是新闻视频监控工作的关键步骤.本文采用了一种基于人脸检测与SIFT特征点匹配的播音员镜头自动检测算法,通过人脸检测技术有效识别视频帧图像中的人物镜头,作为候选镜头,再使用SIFT算法确定关键帧镜头,从而将完整的视频自动拆分成不同内容的分片段.实验结果表明,该算法适用于多种新闻节目,具有较高的准确性和较短的计算时间,可以有效地应用于新闻监控工作.
文献关键词：
播音员镜头检测;人脸识别;SIFT特征点匹配
中图分类号：
作者姓名：
吕华玮;亓振军
作者机构：
山东省广播电视监测中心 山东省 济南市 250014
文献出处：
引用格式：
[1]吕华玮;亓振军-.SIFT算法在新闻视频检索中的应用)[J].数字传媒研究,2022(04):24-29
A类：
播音员镜头检测
B类：
SIFT,新闻视频,视频检索,检测算法,视频监控,关键步骤,特征点匹配,自动检测,人脸检测技术,视频帧,物镜,关键帧,自动拆分,分片,新闻节目,计算时间,人脸识别
AB值：
0.322124
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