典型文献
基于DCT和深度学习算法的电视信号错播检测
文献摘要：
针对广播电视信号在播出系统中由于各种原因存在错播漏播的问题,从人工智能领域的全新技术角度出发,引入了图像分析的概念与深度学习算法,通过从信号播出画面中的提取离散余弦变换特征图作为输入样本进行模型训练,建立深度学习模型对电视信号的台标进行实时监测.该模型在实际应用中能够准确高效的实现台标监测,解决了播出系统中无法识别的电视信号错播问题.
文献关键词：
人工智能;深度学习;电视信号监控;图像分析
中图分类号：
作者姓名：
许晓强
作者机构：
宁波广播电视发射中心, 浙江 宁波 315000
文献出处：
引用格式：
[1]许晓强-.基于DCT和深度学习算法的电视信号错播检测)[J].中国有线电视,2022(08):27-30
A类：
电视信号监控
B类：
DCT,深度学习算法,广播电视信号,播出系统,漏播,人工智能领域,图像分析,离散余弦变换,特征图,模型训练,深度学习模型,台标
AB值：
0.264844
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