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跨模态行人重识别研究综述
文献摘要：
跨模态行人重识别,又称可见光-红外行人重识别,是一项在可见光图像与红外图像间进行行人识别与检索的技术.该技术作为视频智能监控系统的核心关键技术之一,目前在安防监控和疑犯追踪等领域被迫切需要.近年来,随着新型摄像头(可在弱光环境下自动切换到红外模式,拍摄红外图像)逐渐代替可见光摄像头并普及起来,跨模态行人重识别得到了学术界和工业界的广泛关注并取得显著的发展.对此,本文分别对跨模态行人重识别的概念以及相关研究进行介绍与分析,并对目前相关研究工作所存在的问题进行总结与展望.
文献关键词：
跨模态行人重识别;双流网络;生成对抗网络;模态差异
中图分类号：
作者姓名：
刘玉林
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]刘玉林-.跨模态行人重识别研究综述)[J].电视技术,2022(05):9-11
A类：
视频智能监控系统
B类：
跨模态行人重识别,外行人,可见光图像,红外图像,行行,行人识别,安防监控,疑犯,被迫,摄像头,弱光,光环境,下自,自动切换,换到,工业界,总结与展望,双流网络,生成对抗网络,模态差异
AB值：
0.249699
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