典型文献
基于音视频AI识别的多模态智能分析模型创建和应用
文献摘要：
本文针对广播电视节目的多模态语料库标注存在的问题,采用深度学习框架,结合音视频识别和自然语言分析等技术创建多模态智能分析模型,实现智能化标注和语料库构建.最后,本文将该模型应用到IPTV播出的英语口语会话修补多模态语料库(MCCECSER)的建库实践,说明多模态智能分析模型具备一定技术创新性和实用性.
文献关键词：
广电音视频AI识别;多模态智能分析模型;深度学习;标注;MCCECSER
中图分类号：
作者姓名：
胡志兵;姚剑鹏
作者机构：
宁波广播电视集团,浙江315000;宁波工程学院,浙江315211
文献出处：
引用格式：
[1]胡志兵;姚剑鹏-.基于音视频AI识别的多模态智能分析模型创建和应用)[J].广播与电视技术,2022(08):43-46
A类：
多模态智能分析模型,语料库标注,会话修补,MCCECSER
B类：
音视频,模型创建,广播电视节目,多模态语料库,深度学习框架,合音,视频识别,自然语言分析,语料库构建,模型应用,IPTV,播出,英语口语,建库,广电
AB值：
0.229329
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