典型文献
基于L1正则项的优化对比度增强技术的图像去雾算法
文献摘要：
提出一种优化对比度增强的图像去雾的算法.基于观察到的雾霾图像的对比度较低现象,首先采用四叉树层次搜索的方法划分图像;其次,选择最亮的像素作为最终选定区域中的大气光,由于对比度的过度补偿可能会丢失像素值并导致信息丢失,建立一个由对比度项、信息损失项及L1正则项组成的成本函数,有效地提高了对比度的同时保留了图像的初始信息.最后,通过优化透射率来增强图像的细节.对于去雾后部分图像存在的伪影问题,使用快速导向滤波器有效地实现了图像的平滑.实验结果表明,该算法能够有效地去除雾霾.
文献关键词：
图像去雾;对比度增强;最优化方法;正则项
中图分类号：
作者姓名：
赵雪峰
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]赵雪峰-.基于L1正则项的优化对比度增强技术的图像去雾算法)[J].电视技术,2022(03):57-60
A类：
导向滤波器
B类：
L1,正则项,优化对比,对比度增强,增强技术,图像去雾算法,雾霾图像,四叉树,最亮,像素,致信,信息丢失,信息损失,损失项,成本函数,透射率,增强图像,后部,伪影,除雾,最优化方法
AB值：
0.361082
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