典型文献
基于红外图像与可见光图像特征融合的目标检测算法
文献摘要：
对可见光与红外图像融合目标检测问题进行了研究,提出了一种针对目标检测任务的特征融合算法.采用端到端的神经网络方案,将可见光与红外图像同时输入神经网络,分别进行特征提取,后对提取的特征进行融合,再对融合的特征进行目标检测,最后输出检测结果.与一般先融合出一张图片再检测的方法比较,特征融合算法可以保留原始图像的特征,并根据目标检测的结果对特征进行挑选及融合,避免先融合图像造成的信息损失.红外图像能够弥补可见光图像的不足,适应不同光照强度及天气情况.针对目标检测的特征融合方法有效利用了纹理信息及热辐射信息,检测效果优于单独利用可见光或红外图像的方法.
文献关键词：
红外图像;可见光图像;图像融合;特征融合;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
马野;吴振宇;姜徐
作者机构：
东北大学,沈阳,110819;北京宇航系统工程研究所,北京,100076
文献出处：
引用格式：
[1]马野;吴振宇;姜徐-.基于红外图像与可见光图像特征融合的目标检测算法)[J].导弹与航天运载技术,2022(05):83-87
A类：
B类：
可见光图像,图像特征,特征融合,目标检测算法,可见光与红外图像,图像融合,检测问题,融合算法,端到端,入神,合出,一张图,再检测,方法比较,原始图像,融合图像,信息损失,光照强度,天气情况,融合方法,纹理信息,热辐射,检测效果
AB值：
0.300011
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