典型文献
基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合
文献摘要：
针对传统融合方法不能充分提取可见光图像与红外图像各自特有的细节信息和难以确定融合权值的问题,提出一种基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合算法.该方法结合双边滤波与改进的双边滤波,将可见光与红外图像分解为多尺度局部细节、特有细节以及基础信息.在图像融合阶段,局部细节信息采用基于图像边缘能量的融合方法,最大程度保留了图像的细节;图像基础部分的融合,引入了基于局部能量值的正则化参数来自适应调整融合的权值,优化参数的选择;特有细节信息的融合采用了绝对值最大的融合规则以充分保留源图像特有的细节信息.仿真实验结果表明,通过主观判断所提方法融合后的图像视觉效果更好、对比度高,边缘细节的融合比其他算法更加好,在客观指标的评价中,所提融合方法的MI、EN、FMI、SD、QAB/F、Mean 6种指标相对于其他方法综合提升了22.6％、5.7％、0.7％、30.4％、14.2％、18.4％,在主观视觉上和客观评价指标中,所提的算法均具备更优的融合效果.
文献关键词：
可见光与红外图像;图像融合;双边滤波;局部能量
中图分类号：
作者姓名：
唐伟;贾方秀;王晓鸣
作者机构：
南京理工大学 智能弹药技术国防重点学科实验室,江苏 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]唐伟;贾方秀;王晓鸣-.基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合)[J].兵工学报,2022(11):2836-2845
A类：
B类：
双边滤波,可见光与红外图像,自适应融合,融合方法,分提,可见光图像,难以确定,融合权值,融合算法,图像分解,基础信息,图像融合,局部细节信息,图像边缘,局部能量,能量值,正则化参数,自适应调整,优化参数,合采,融合规则,分保,方法融合,视觉效果,对比度,边缘细节,加好,客观指标,EN,FMI,QAB,Mean,其他方法,综合提升,客观评价指标,融合效果
AB值：
0.370548
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