典型文献
基于神经网络算法的多参数火灾探测系统设计
文献摘要：
为进一步拓宽神经网络算法在火灾探测领域的应用,利用以阴燃火、明火和无火发生概率作为输出结果的国家标准火实验数据,在MATLAB平台上训练了一个多层BP神经网络,此网络对于测试集样本拟合的决定性系数均达到了0.95以上.以AT89C52为主控芯片,在Proteus中设计出了一种能满足火灾探测目的的仿真电路图.通过将训练好的BP神经网络参数导入到神经网络的仿真公式中,设计了能够驱使电路动作的软件程序,并且最终实现了火灾探测系统的电路仿真测试.
文献关键词：
火灾探测;51单片机;MATLAB;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
贾荣田;苑春苗;蔡景治;郑皓天
作者机构：
东北大学 资源与土木工程学院,辽宁 沈阳 110819;安徽理工大学 安全科学与工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]贾荣田;苑春苗;蔡景治;郑皓天-.基于神经网络算法的多参数火灾探测系统设计)[J].消防科学与技术,2022(04):526-529
A类：
B类：
神经网络算法,多参数,火灾探测,探测系统,阴燃火,明火,发生概率,输出结果,一个多,测试集,AT89C52,主控,Proteus,中设计,足火,电路图,练好,网络参数,导入到,驱使,软件程序,电路仿真,仿真测试,单片机
AB值：
0.414445
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