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民航安全信息管理人员能岗匹配测评研究
文献摘要：
为了给大数据环境下的民航企事业单位招聘、选拔和评价安全信息管理人员提供科学依据,基于胜任力内涵、数据生命周期理论与信息处理层次结构理论,构建以数据科学知识等为支撑、民航安全数据挖掘能力等为核心、民航安全信息管理态度为导向的民航安全信息管理人员胜任力概念模型与胜任力指标体系.运用贝叶斯优化BPNN的超参数,构建民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型,并从数值仿真、趋势拟合方面进行模型验证,从均方根误差与算法耗时方面与单一BPNN和随机搜索优化BPNN对比性能.研究结果表明:所构建的测评模型可行性强、误差更小、收敛速度更快,能够更加客观准确地反映安全信息管理人员能岗匹配的实际情况.
文献关键词：
安全信息管理;胜任力;能岗匹配;贝叶斯优化;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈芳;杨诗琪;徐碧晨
作者机构：
中国民航大学 安全科学与工程学院,天津 300300;西安咸阳国际机场股份有限公司 现场运行中心,陕西 西安 710086
文献出处：
引用格式：
[1]陈芳;杨诗琪;徐碧晨-.民航安全信息管理人员能岗匹配测评研究)[J].中国安全生产科学技术,2022(04):27-33
A类：
B类：
民航安全,安全信息管理,能岗匹配,测评研究,大数据环境下,企事业单位,招聘,胜任力,数据生命周期理论,信息处理,层次结构,结构理论,数据科学,科学知识,全数,概念模型,贝叶斯优化,BPNN,超参数,测评模型,趋势拟合,模型验证,时方,随机搜索,搜索优化,对比性,收敛速度
AB值：
0.244295
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