典型文献
基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展
文献摘要：
交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向.已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况.然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确.社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式.面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求.基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向.
文献关键词：
交通态势感知;智能交通系统;社会感知;交通事件检测;交通状况预测
中图分类号：
作者姓名：
陈苑文;王晓;李灵犀;王飞跃
作者机构：
厦门大学航空航天学院自动化系,福建 厦门 361100;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190;青岛智能产业技术研究院平行智能创新中心,山东 青岛 266114;美国印第安纳大学?普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系,美国 印第安纳州 IN 46204
文献出处：
引用格式：
[1]陈苑文;王晓;李灵犀;王飞跃-.基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展)[J].智能科学与技术学报,2022(01):1-13
A类：
交通态势感知,交通状况预测
B类：
媒体数据,数据增强,感知研究,智能交通系统,使用物,预测未来,传感器性能,天气影响,电磁干扰,失效情况,数据稀疏,态势信息,面向当下,通情,城市交通,交通管控,管控现状,传感数据,互为补充,高效管理,管理需求,交通事件检测,何为,交通管理,决策支持,合理规划,解交,交通拥堵,社会感知
AB值：
0.261431
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