典型文献
数据挖掘在配电网态势感知中的应用:模型、算法和挑战
文献摘要：
态势感知是实现配电网安全可靠、绿色智能和高效经济运行的基础与保障.近年来,数据挖掘技术获得了快速发展和广泛关注,并且为配电网智能化转型提供了重要的技术支撑.鉴于此,该文分析现有配电网态势感知存在的问题和技术难点;概括数据挖掘在配电网态势感知的总体应用框架,综述基于数据挖掘的配电网机理建模、算法实现以及高级应用等方面的技术特征和适用范围;最后,基于配电网态势感知的典型应用场景,总结了数据挖掘技术在未来配电网态势感知理论研究和工程应用所面临的挑战,以期为后续研究工作提供参考与借鉴.
文献关键词：
配电网;态势感知;数据挖掘;状态估计
中图分类号：
作者姓名：
黄蔓云;卫志农;孙国强;臧海祥
作者机构：
河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100
文献出处：
引用格式：
[1]黄蔓云;卫志农;孙国强;臧海祥-.数据挖掘在配电网态势感知中的应用:模型、算法和挑战)[J].中国电机工程学报,2022(18):6588-6598
A类：
B类：
态势感知,电网安全,绿色智能,经济运行,数据挖掘技术,技术获得,配电网智能化,智能化转型,技术难点,应用框架,网机,机理建模,算法实现,高级应用,技术特征,典型应用场景,未来配电网,状态估计
AB值：
0.283373
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