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典型文献
跨层穿梭车双提升机系统多目标问题优化
文献摘要:
为提高跨层穿梭车双提升机系统的效率,对系统的作业任务排序问题进行研究.在其作业中考虑了穿梭车系统能耗,建立了作业时间和穿梭车系统能耗的双目标模型.引入去标量化的方法将双目标模型转化为单目标模型,设计了 自适应遗传模拟退火算法,并通过算例验证了模型与算法的有效性.结果显示,自适应遗传模拟退火算法相比于传统的遗传算法,求解精度更高,对时间的优化率提高了 20.7%,对能耗的优化率提高了 15.5%.结果表明,所建立的跨层穿梭车双提升机系统入库作业模型及其所设计的求解算法,能有效降低作业时间和能耗,提高入库效率.
文献关键词:
跨层穿梭车双提升机系统;任务排序;能耗;自适应遗传模拟退火算法
作者姓名:
李军涛;胡启贤;刘朋飞;郭文文
作者机构:
上海海洋大学工程学院,上海201306
引用格式:
[1]李军涛;胡启贤;刘朋飞;郭文文-.跨层穿梭车双提升机系统多目标问题优化)[J].复杂系统与复杂性科学,2022(04):80-90
A类:
跨层穿梭车双提升机系统,自适应遗传模拟退火,自适应遗传模拟退火算法
B类:
多目标问题,问题优化,作业任务,任务排序,排序问题,中考,车系,系统能耗,作业时间,双目标模型,标量化,单目标,算例验证,模型与算法,入库,求解算法
AB值:
0.142243
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