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基于图论的视网膜自动分层方法
文献摘要：
针对现阶段大部分眼底光学相干层析成像(optical coherence tomography,OCT)依赖于医生的主观分析,工作量大且人为分割精度差,本研究提出了一种基于图论的视网膜自动分层方法.首先对眼底OCT图像进行权值分配,然后选取分割路径的端点,最后利用Dijkstra算法在限定区域内搜索最低权值路径,实现对视网膜的自动分层.实验结果表明,本研究方法能够精确地对视网膜OCT图像进行七层自动分层,且分层偏差小于两个像素.该方法为病变视网膜的诊断提供了关键信息.
文献关键词：
图像处理;光学相干层析成像;视网膜图像;自动分层;权值分配;端点初始化;Dijkstra算法
中图分类号：
作者姓名：
唐宁;樊金宇;邢利娜;王晶;蒋天亮;李云耀;史国华
作者机构：
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,苏州215163
文献出处：
引用格式：
[1]唐宁;樊金宇;邢利娜;王晶;蒋天亮;李云耀;史国华-.基于图论的视网膜自动分层方法)[J].生物医学工程研究,2022(02):137-142
A类：
端点初始化
B类：
图论,自动分层,眼底,光学相干层析成像,optical,coherence,tomography,OCT,行权,权值分配,取分,Dijkstra,对视,七层,像素,关键信息,视网膜图像
AB值：
0.242699
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