典型文献
碳纤维复合材料电池箱轻量化研究
文献摘要：
为减轻电池箱下箱体重量,采用轻质材料铝合金和碳纤维复合材料替换原Q235钢制材料.材料替换后,为得到新材料的最佳厚度尺寸,提出以神经网络为代理模型,同时优化铝合金和碳纤维部件厚度尺寸的方法.通过拉丁超立方试验得到尺寸变量对应的响应,基于神经网络进行优化,得到铝合金支架和加强梁最佳厚度以及碳纤维各角度厚度;最后在Optistruct中对碳纤维下箱体铺层顺序进行优化.优化结果表明,所采用的方案在减轻电池箱重量的同时,强度刚度和一阶模态频率也得到了提高.
文献关键词：
碳纤维复合材料;电池箱;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
康元春;刘俊峰;孟紫薇
作者机构：
湖北汽车工业学院, 十堰 442002;汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室, 十堰 442002
文献出处：
引用格式：
[1]康元春;刘俊峰;孟紫薇-.碳纤维复合材料电池箱轻量化研究)[J].复合材料科学与工程,2022(05):66-70
A类：
B类：
碳纤维复合材料,电池箱,量化研究,箱体,轻质材料,金和,Q235,钢制,制材,代理模型,同时优化,化铝,拉丁超立方,尺寸变量,铝合金支架,强梁,Optistruct,铺层顺序,强度刚度,一阶模态,模态频率
AB值：
0.35568
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