典型文献
数据越多越好吗——对数据要素报酬性质的跨学科分析
文献摘要：
流行的观点认为数据是新的高级生产要素,具有强大的规模经济、范围经济和数据网络效应,是报酬递增的.但这既不完全符合产业事实,也不完全符合经济规律,是一个亟需辩论也正在辩论的命题.本文以经济学分析为主线,辅以管理学、信息系统和数据工程科学等多学科的理论和证据,对数据要素报酬性质的基本原理、影响机制、情境证据等进行跨学科分析.研究发现,数据要素报酬性质是状态依赖的,在不同领域、不同技术和不同制度条件下,数据的报酬性质是不同的,既可能递增,也可能递减,还可能不变,需具体情境具体分析.为此,本文回到要素报酬性质决定的根源处,归纳了数据价值创造全过程中影响数据要素报酬性质的五类因素:数据质量、数据参与生产的规模报酬、数据的外部经济、数据驱动的学习效应、数据生产力和产品价值的质量阶梯,并在理论上推导了它们影响数据要素报酬性质的机制,得出了五个待检验的实证命题.在此基础上,本文构建了一个分析具体情境中数据要素报酬性质的综合框架,结合实证证据,确定了当前代表性情境中的数据要素报酬性质.本文提出的综合框架和结论对于未来研究数据如何影响企业战略、产业组织、竞争监管与经济均衡等问题具有基础支撑和重要启示作用.
文献关键词：
数据要素;要素报酬;报酬递增;数据学习效应;数据网络效应
中图分类号：
作者姓名：
王超贤;张伟东;颜蒙
作者机构：
中国信息通信研究院政策与经济研究所
文献出处：
引用格式：
[1]王超贤;张伟东;颜蒙-.数据越多越好吗——对数据要素报酬性质的跨学科分析)[J].中国工业经济,2022(07):44-64
A类：
数据网络效应,数据学习效应
B类：
越多越好,数据要素,要素报酬,跨学科分析,规模经济,范围经济,报酬递增,完全符合,经济规律,辩论,经济学分析,管理学,数据工程,工程科学,制度条件,数据价值,价值创造,中影,五类,数据质量,规模报酬,数据生产力,产品价值,质量阶梯,综合框架,前代,研究数据,企业战略,产业组织,重要启示,启示作用
AB值：
0.277316
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