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研发投入、企业规模与人工智能企业的生产效率——基于三阶段DEA模型与Tobit模型的二阶段分析
文献摘要：
基于我国人工智能上市企业数据,采用三阶段DEA模型对人工智能企业进行生产效率分析,并在此基础上研究企业规模和研发投入对人工智能企业生产效率的影响.实证结果表明:加大研发投入显著带动企业生产效率提升,但呈边际报酬递减趋势;企业规模扩大能够促进规模效率提升,但同时导致纯技术效率降低,最终导致实际生产效率提升幅度有限;规模效应不足是导致我国人工智能上市企业生产效率偏低的主要原因.
文献关键词：
人工智能企业;三阶段DEA;生产效率;研发投入;规模经济
中图分类号：
作者姓名：
刘晨;崔鹏
作者机构：
北京大学,北京100871;中国银行,北京100818;青岛科技大学,山东 青岛266100
文献出处：
引用格式：
[1]刘晨;崔鹏-.研发投入、企业规模与人工智能企业的生产效率——基于三阶段DEA模型与Tobit模型的二阶段分析)[J].财贸研究,2022(05):45-55
A类：
B类：
研发投入,企业规模,人工智能企业,DEA,Tobit,二阶段,上市企业,企业数据,效率分析,企业生产效率,大研,生产效率提升,边际,报酬,规模效率,纯技术效率,升幅,规模效应,规模经济
AB值：
0.302596
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