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基于ADC直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤病理分级的价值
文献摘要：
目的:探讨基于表观扩散系数(ADC)直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤(SFT/HPC)病理分级的价值.材料与方法:回顾性分析经手术病理证实的33例颅内SFT/HPC,其中WHO Ⅱ级(SFT/HPC Ⅱ级组)18例,WHO Ⅲ级(SFT/HPC Ⅲ级组)15例.基于轴位ADC图像,使用MaZda软件进行全肿瘤勾画和直方图分析,获得平均值、变异度、偏度、峰度、第1、10、50、90和99百分位数(Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99)等9个直方图参数.比较不同病理分级SFT/HPC各直方图参数间差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析差异有统计学意义的直方图参数的分级诊断效能.结果:SFT/HPC Ⅱ级组的平均值、Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99均大于SFT/HPC Ⅲ级组,且各参数间差异均具有统计学意义(P＜0.05);而两组间变异度、偏度和峰度的差异均无统计学意义(P＞0.05).ROC曲线分析结果显示Perc.01分级诊断效能最佳,以93.00作为最佳临界值,对应的敏感度和特异度分别为73.33％和94.44％,AUC值达0.887.结论:基于ADC直方图分析能在术前有效进行颅内SFT/HPC病理分级预测,其中Perc.01具有较高的预测效能.
文献关键词：
孤立性纤维瘤;血管外皮细胞瘤;磁共振成像
中图分类号：
作者姓名：
王育珠;刘显旺;郭国蓉;范丑丑;史爱琪;王建林;柳江燕
作者机构：
兰州大学第二医院核医学科甘肃省医学影像重点实验室,甘肃兰州 730030
文献出处：
引用格式：
[1]王育珠;刘显旺;郭国蓉;范丑丑;史爱琪;王建林;柳江燕-.基于ADC直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤病理分级的价值)[J].中国临床医学影像杂志,2022(11):761-765,770
A类：
B类：
ADC,直方图分析,术前预测,颅内,孤立性纤维性肿瘤,血管外皮细胞瘤,病理分级,表观扩散系数,SFT,HPC,材料与方法,经手,手术病理,WHO,轴位,MaZda,勾画,变异度,偏度,峰度,百分位数,Perc,直方图参数,数间,受试者工作特征曲线,分级诊断,诊断效能,组间变异,最佳临界值,分级预测,预测效能,孤立性纤维瘤,磁共振成像
AB值：
0.243605
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