典型文献
基于机器视觉的激光分区清洗轮廓识别方法
文献摘要：
针对工件表面局部破损漆层去除问题,实现激光分区高效清洗是提升清洗质量和效率的有效方法,而快速准确地识别局部破损漆层区域轮廓是分区清洗的前提.提出了基于机器视觉的激光分区清洗轮廓识别方法.针对相机曝光度较低,导致漆层区域轮廓难以识别问题,采用基于相机响应模型的图像增强方法;针对漆层区域复杂轮廓精准识别问题,提出基于色度坐标值的漆层轮廓识别方法;为实现激光分区高效清洗,采用基于最小外包络矩形的漆层区域复杂轮廓规则化方法,应用变间距清洗扫描路径.试验结果表明,该方法实现了低照度漆层区域复杂轮廓的精准识别,与传统迭代法相比,提高了轮廓识别准确性.
文献关键词：
激光清洗;图像增强;分区清洗;轮廓识别
中图分类号：
作者姓名：
刘伟军;孙明阳;卞宏友;田泽琦;李强;王蔚
作者机构：
沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟军;孙明阳;卞宏友;田泽琦;李强;王蔚-.基于机器视觉的激光分区清洗轮廓识别方法)[J].应用激光,2022(11):84-91
A类：
分区清洗
B类：
机器视觉,轮廓识别,工件表面,清洗质量,质量和效率,快速准确,别局,曝光,响应模型,图像增强,增强方法,精准识别,色度,坐标值,外包,包络,规则化,扫描路径,低照度,迭代法,激光清洗
AB值：
0.321526
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