典型文献
基于贝叶斯判别的激光除漆声学监测方法研究
文献摘要：
为了解决激光除漆声学监测方法难以满足实际生产需要的问题,采用贝叶斯判别方法进行了理论分析和实验验证,将除漆过程分为正在清洗、清洗完成且基底无损伤、基底损伤3种类别,结合光声效应分析除漆声信号在清洗过程的变化,提取特征参量建立判别模型,实现了对激光除漆的定量判别.结果表明,训练样本准确率达到99％,测试样本准确率达到98.7％.该方法具有较高的准确性和实用性,可为激光清洗声学监测的研究提供借鉴.
文献关键词：
激光技术;激光清洗;声学监测;贝叶斯判别;光声效应
中图分类号：
作者姓名：
陈赟;黄海鹏;叶德俊;郝本田
作者机构：
厦门理工学院 机械与汽车工程学院,厦门361024
文献出处：
引用格式：
[1]陈赟;黄海鹏;叶德俊;郝本田-.基于贝叶斯判别的激光除漆声学监测方法研究)[J].激光技术,2022(02):248-253
A类：
B类：
贝叶斯判别,激光除漆,声学监测,监测方法,判别方法,漆过,洗完,无损伤,光声效应,声信号,洗过,提取特征,特征参量,判别模型,定量判别,训练样本,激光清洗,激光技术
AB值：
0.290927
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