典型文献
基于GPU-CA异构并行的连铸坯凝固组织软测量模型
文献摘要：
铸坯凝固组织结构软测量模型算法复杂,计算量大,求解耗时长,基于中央处理器(CPU)的串行求解方法难以适应大尺寸铸件的预测需求.为了提高模型的计算效率,提出一种基于图形处理器(GPU)异构并行的元胞自动机(CA)软测量模型.首先设计GPU-CA异构并行算法,消除元胞之间的数据依赖和数据竞争问题,优化数据并行度;其次设计多流任务调度方案,解决单流中独立任务互相等待的问题,提高任务并行度;最后,使用某钢厂大型连铸机生产的两个钢种进行模型测试,预测结果与钢厂实验数据有较高的吻合度,等轴晶率误差约分别为1％和1.5％,温度与实测温度的最大相对误差为1.37％.与CPU计算精度相同的情况下,GPU的计算加速比高达数百倍,极大地提高了模型的计算速度.
文献关键词：
GPU-CA异构;并行算法;凝固组织结构;加速比;软测量模型
中图分类号：
作者姓名：
汪静静;孟红记;阳剑;谢植
作者机构：
东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]汪静静;孟红记;阳剑;谢植-.基于GPU-CA异构并行的连铸坯凝固组织软测量模型)[J].仪器仪表学报,2022(11):219-228
A类：
B类：
GPU,CA,异构并行,连铸坯,软测量模型,凝固组织结构,模型算法,计算量,中央处理器,CPU,串行,求解方法,大尺寸,铸件,计算效率,图形处理器,元胞自动机,并行算法,数据依赖,数据竞争,竞争问题,数据并行,并行度,任务调度,调度方案,独立任务,相等,任务并行,钢厂,连铸机,钢种,模型测试,吻合度,等轴晶率,实测温度,计算精度,加速比,数百倍,极大地提高,计算速度
AB值：
0.380418
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
