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水下无线光信道并行仿真方法研究
文献摘要：
针对基于蒙特卡洛的水下无线光信道仿真计算量大、计算效率低的问题,提出了利用Open MP(open multi-processing)和 CUDA(compute unified device architecture)的水下无线光信道并行仿真方法.通过将计算密集型部分移植到各线程并行计算的方式提高仿真计算效率.在此基础上引入3种优化方案,通过剔除无效光子和限制高散射事件的方式,加速数据合并,减少主存显存的数据交换量,进一步提高仿真效率.对比分析了在不同水质、不同计算环境以及不同光子数和距离等条件下的加速效果.结果表明,相比于传统串行仿真,图像处理器(GPU)水下光散射并行计算方法的加速最高可达300倍;中央处理器(CPU)水下光散射计算方法的加速最高可达90倍.
文献关键词：
海洋光学;并行架构;水下无线光通信;蒙特卡洛仿真
中图分类号：
作者姓名：
张建磊;寇琳琳;王洁;刘雪辰;杨袆;贺锋涛
作者机构：
西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121;海军装备部,陕西西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]张建磊;寇琳琳;王洁;刘雪辰;杨袆;贺锋涛-.水下无线光信道并行仿真方法研究)[J].激光与光电子学进展,2022(19):105-114
A类：
B类：
无线光信道,并行仿真,仿真方法,信道仿真,仿真计算,计算量,计算效率,Open,MP,open,multi,processing,CUDA,compute,unified,device,architecture,计算密集型,线程,并行计算,高仿真,数据合并,主存,显存,数据交换,交换量,仿真效率,不同水质,计算环境,光子数,速效,串行,GPU,下光,光散射,中央处理器,CPU,散射计,海洋光学,并行架构,水下无线光通信,蒙特卡洛仿真
AB值：
0.469855
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