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多特征矩融合的液晶屏字符缺陷检测算法
文献摘要：
为了实现液晶屏字符高效、精准的自动化检测,针对液晶屏字符显示的断线、亮度缺陷,提出一种基于多特征矩融合的液晶屏字符缺陷检测算法.首先提取原始液晶屏图像中ROI区域,使用Hu不变矩来描述字符的结构特征,采用Zernike矩来弥补Hu矩所不能描述的高阶矩信息;然后使用颜色矩来描述字符的颜色特征,采用灰度矩弥补颜色矩所不能描述的灰度信息,并运用2DPCA技术融合上述矩阵,通过欧氏距离来衡量标准图像融合特征矩阵与待检测图像融合特征矩阵之间的相似度,通过设定相似度阈值来达到缺陷检测的目的.实验的客观和主观评价结果表明:主观上,该算法具有一定的稳定性、实用性;客观上,该算法相比于同类算法具有较低的误判率1％、漏判率0％以及较高的效率0.6 s,基本满足实际检测需求.
文献关键词：
Hu矩;Zernike矩;颜色矩;灰度矩;2DPCA
中图分类号：
作者姓名：
陈昕;方成刚
作者机构：
南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800
文献出处：
引用格式：
[1]陈昕;方成刚-.多特征矩融合的液晶屏字符缺陷检测算法)[J].液晶与显示,2022(10):1326-1333
A类：
字符缺陷检测
B类：
多特征,液晶屏,检测算法,自动化检测,断线,亮度,ROI,Hu,不变矩,Zernike,高阶矩,矩信息,颜色矩,颜色特征,灰度矩,2DPCA,技术融合,欧氏距离,衡量标准,标准图,图像融合,融合特征,特征矩阵,相似度阈值,主观评价,误判率,漏判率
AB值：
0.358446
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