典型文献
用户算法感知对反馈行为的影响机制研究——基于社会认知理论的分析
文献摘要：
算法感知是分析算法及其社会影响的重要路径之一.本研究基于算法感知路径,以社会认知理论为基础,以环境—个人—行为关系为分析框架,分析用户算法感知对反馈行为的影响机制.研究发现:第一,用户在媒介实践中感知到信息是由算法推荐的,并基于所接收的信息(静态环境)这一算法输出结果进行反馈,特定反馈也受到动态社会环境的规约.第二,用户基于算法理解(心理认知)进行反馈,对于不同的算法推荐逻辑,反馈机制有所不同.第三,外界环境、用户认知心理的交互,呈现在对算法的感知模式中,感知模式会引导反馈行为,但具体情况因个人、环境等不可抗因素而有所差异.本研究基于算法感知的反馈行为,从经验层面说明了算法感知概念提出的重要性.
文献关键词：
算法感知;反馈行为;社会认知理论;感知模式
中图分类号：
作者姓名：
晏齐宏
作者机构：
北京交通大学语言与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]晏齐宏-.用户算法感知对反馈行为的影响机制研究——基于社会认知理论的分析)[J].新闻与写作,2022(07):76-87
A类：
B类：
算法感知,反馈行为,社会认知理论,行为关系,媒介实践,知到,算法推荐,一算,输出结果,规约,算法理解,心理认知,反馈机制,外界环境,用户认知,认知心理,感知模式,概念提出
AB值：
0.301056
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