典型文献
智能营销传播中基于算法推荐的个性化广告"可供性浮现"实证研究
文献摘要：
可供性是行为的个体与环境的协调性."可供性浮现"是可供性的一种重要属性,是整体关系中选择和适应动力机制的过程.以算法推荐为核心技术的、面向消费者用户的个性化广告,在与用户交往关系中所呈现的"过程情境",为本文"可供性浮现"的研究提供了独特场景.获得用户对于可供性浮现的"积极解释",也是对"智能营销传播技术提高效率"与"用户为何主动切断与技术的联系"这一实践难题的回应.本文采用实证研究方法建构研究模型以解释用户—个性化广告环境中的"可供性"释义过程,即个性化广告的"可供性浮现".研究发现,技术效用的"释义"过程受到努力期望、主观规范和持有共同价值观的影响;用户是可供性浮现过程中的最主要行动者;可供性浮现是一种情感参与的过程体验;集体利用可供性的实践影响了个体认知的形成.
文献关键词：
可供性浮现;智能营销传播;个性化广告;算法推荐;用户逻辑
中图分类号：
作者姓名：
杨先顺;莫莉
作者机构：
暨南大学 新闻与传播学院,广东 广州510632
文献出处：
引用格式：
[1]杨先顺;莫莉-.智能营销传播中基于算法推荐的个性化广告"可供性浮现"实证研究)[J].新闻大学,2022(11):1-15
A类：
可供性浮现,用户逻辑
B类：
智能营销传播,算法推荐,个性化广告,选择和适应,动力机制,交往关系,得用,传播技术,技术提高,提高效率,切断,实践难题,实证研究方法,方法建构,建构研究,研究模型,释用,释义,努力期望,主观规范,共同价值观,行动者,情感参与,过程体验,个体认知
AB值：
0.235591
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