典型文献
算法推荐类新闻App用户间歇性中辍行为研究
文献摘要：
采用"压力源—压力—结果"分析框架及双视角分析法,构建算法推荐类新闻App用户间歇性中辍行为研究模型,通过问卷调查获取531份有效样本数据,利用SPSSAU﹑ AMOS24.0软件验证假设和模型.研究发现,新闻倦怠是造成用户间歇性中辍行为的重要原因,而信息同质化、信息过载、沉浸觉醒及隐私担忧正向影响新闻倦怠的形成,其中沉浸觉醒是引起用户产生新闻倦怠的最主要原因.
文献关键词：
算法推荐类新闻App;间歇性中辍行为;新闻倦怠
中图分类号：
作者姓名：
朱睿
作者机构：
江苏师范大学传媒与影视学院
文献出处：
引用格式：
[1]朱睿-.算法推荐类新闻App用户间歇性中辍行为研究)[J].新媒体研究,2022(22):46-51,59
A类：
间歇性中辍,间歇性中辍行为,新闻倦怠
B类：
算法推荐,App,压力源,双视角,视角分析,研究模型,查获,有效样本,SPSSAU,AMOS24,软件验证,信息过载,隐私担忧,起用
AB值：
0.209169
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