典型文献
基于机械故障模拟实验台的多通道故障诊断实验设计
文献摘要：
该文设计了一个利用机械故障模拟实验台和Python开发的故障诊断实验方案.实验台工作时,利用拾音器构成的拾音器阵列采集滚动轴承声学信号并传输到计算机,并用Python语言编码代码来实现多通道滑窗采样、提取多通道声学信号的特征和识别故障类型.通过Transformer的编码器中的多头自注意力机制提取多通道声学信号中隐含的空间特征.实验结果表明:故障识别率达100％.该文详细介绍了实验的基本原理、具体步骤、所设计的诊断算法,以帮助学生掌握故障诊断流程.
文献关键词：
机械故障模拟实验台;Transformer;层归一化;Python;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
王刚;张加斯;张晓光;于洪珍
作者机构：
中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221000
文献出处：
引用格式：
[1]王刚;张加斯;张晓光;于洪珍-.基于机械故障模拟实验台的多通道故障诊断实验设计)[J].实验技术与管理,2022(12):62-68
A类：
B类：
机械故障模拟实验台,多通道,诊断实验,实验设计,Python,实验方案,拾音器,滚动轴承,声学,输到,语言编码,代码,滑窗,故障类型,Transformer,编码器,多头自注意力机制,中隐,空间特征,故障识别率,具体步骤,诊断流程,层归一化
AB值：
0.292332
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