典型文献
基于变权组合模型的古建筑位移变形分析与预测——以苏州轨道交通4号线沿线沧浪亭变形监测为例
文献摘要：
位移变形分析与预测可为古建筑的安全趋势评定提供量化依据.在论述Kalman滤波和人工神经网络变形分析模型的基础上,提出了一种基于上述两种变形分析模型的变权组合模型建模思路:以误差平方和最小为目标函数确定最优组合权系数,并利用回归法拟合最优权系数确定不同预测时点的组合预测权系数后,确定变权组合模型.以苏州轨道交通4号线沿线国保单位沧浪亭变形监测为例,将Kalman滤波和BP神经网络模型这两种单一模型与变权组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:变权组合模型预测效果较好,对保障古建筑的安全有着重要的理论研究意义和现实应用价值.
文献关键词：
变形监测;Kalman滤波;BP神经网络;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
姚晓亮;陈兵
作者机构：
苏州市测绘院有限责任公司,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]姚晓亮;陈兵-.基于变权组合模型的古建筑位移变形分析与预测——以苏州轨道交通4号线沿线沧浪亭变形监测为例)[J].现代测绘,2022(05):26-29
A类：
B类：
变权组合,古建筑,位移变形,苏州轨道交通,沧浪亭,变形监测,Kalman,人工神经网络,变形分析模型,平方和,最优组合,权系数,回归法,时点,组合预测,保单,组合模型预测,研究意义,现实应用
AB值：
0.24625
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