典型文献
基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测
文献摘要：
为了及时跟踪非线性化大坝沉降数据并长期预测,针对传统指数平滑方法的缺陷,将改进的指数平滑方法与BP神经网络模型相结合,研究了其在大坝沉降监测中的应用.通过控制全局和局部的目标函数形成改进的指数平滑方法,获得一组平滑预测值;再利用BP神经网络对平滑预测值和平滑预测值与观测值的误差序列进行训练;最后将下一步的误差序列和平滑预测值作为输入,得到的误差预测值与原有平滑预测结果组成沉降预测值.实验表明,组合后的模型预测适应性较好,预测精度较高.
文献关键词：
大坝沉降;指数平滑;改进的指数平滑方法;BP神经网络;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
韩宸宇;黄腾;李桂华;钱炜
作者机构：
河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]韩宸宇;黄腾;李桂华;钱炜-.基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测)[J].地理空间信息,2022(03):30-33,37
A类：
改进的指数平滑方法
B类：
大坝沉降,沉降预测,线性化,沉降数据,长期预测,沉降监测,观测值,误差预测,组合模型
AB值：
0.171576
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