典型文献
改进BP神经网络模型在索塔变形预测中的应用
文献摘要：
通过分析温度、风速气压、日照和拉索拉力等因素,建立函数关系模型,结合南京长江五桥钢壳-混凝土索塔变形监测实例,采用基于小波阈值去噪、岭回归、BP神经网络的多算法组合模型,进行不同组合算法的实验,预测索塔监测点的坐标,与全站仪观测的索塔变形数据进行比较,得到小波-岭回归-BP神经网.
文献关键词：
钢-混索塔;小波去噪;岭回归;BP神经网络;络模型预测值最为接近真值
中图分类号：
作者姓名：
陈帅;黄腾;高大龙
作者机构：
河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京 2100982;江苏省地质矿产局第一地质大队,江苏 南京 210041
文献出处：
引用格式：
[1]陈帅;黄腾;高大龙-.改进BP神经网络模型在索塔变形预测中的应用)[J].地理空间信息,2022(02):27-32
A类：
络模型预测值最为接近真值
B类：
索塔,变形预测,日照,拉索,拉力,函数关系,关系模型,钢壳,变形监测,于小波,小波阈值去噪,岭回归,多算法,算法组合,组合模型,不同组合,组合算法,监测点,点的坐标,全站仪,仪观,形数,小波去噪
AB值：
0.424301
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