典型文献
基于Faster-RCNN的古籍图像文字检测研究
文献摘要：
古籍图像文字检测是识别的基础,利用信息技术手段实现古籍图像单个文字检测,对于古籍文字识别具有重要意义.本研究以南京图书馆藏古籍文献作为样本展开实践,首先,对古籍文献数据进行图像采集,将采集到的数据进行人工标注;然后,提出基于Faster-RCNN算法进行优化,并构建数据集进行训练;最后,通过Vgg16和ResNet101骨干网络对比,发现更深层次的ResNet101骨干网络结构能够提升文字检测精度,样本检测精确率为99.74％,召回率为96.80％,f值为98.25％.实验表明,基于Faster-RCNN算法能实现古籍图像文字有效检测.
文献关键词：
古籍数字化;文字检测;Faster-RCNN
中图分类号：
作者姓名：
谢恩泽;吴政;倪劼
作者机构：
南京图书馆 江苏南京,210018
文献出处：
引用格式：
[1]谢恩泽;吴政;倪劼-.基于Faster-RCNN的古籍图像文字检测研究)[J].新世纪图书馆,2022(11):61-66
A类：
B类：
Faster,RCNN,文字检测,信息技术手段,文字识别,别具,南京图书馆,馆藏古籍,古籍文献,文献数据,图像采集,Vgg16,ResNet101,骨干网络,网络对比,检测精度,精确率,召回率,有效检测,古籍数字化
AB值：
0.353259
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